Авандок.Платформа

Pyrus

Microsoft Dynamics 365

Amber CRM

ИИ в BPMSoft: от запроса — к действию

  • 22 октября 2026

  • 120

ИИ в BPMSoft: показали, как перейти от анализа информации к действиям в системе

20 октября эксперты «КОРУС Консалтинг» провели вебинар «ИИ в BPMSoft: от запроса — к действию». На трёх живых демонстрациях разобрали, как встроить искусственный интеллект в обработку обращений, работу с документами и корпоративные сервисы самообслуживания. Делимся основными выводами и записью.

При автоматизации бизнес-процессов компании используют low-code-инструменты и программную разработку. Языковые модели расширяют этот набор: помогают анализировать неструктурированные тексты, извлекать данные из документов и понимать запросы пользователей. Чтобы эти возможности приносили пользу в корпоративной системе, необходимо связать результат работы модели с данными, правилами и дальнейшими действиями.

На вебинаре Юлия Иванова, руководитель направления BPMSoft департамента CRM и BPM «КОРУС Консалтинг», и Николай Кузьмин, технический архитектор направления, показали, как выстроить такое взаимодействие на примере BPMSoft.

Три сценария
применения ИИ

Обращения: от письма клиента к структурированной карточке

01

В первом сценарии ИИ анализировал обращение: формировал краткое содержание, определял тип, категории, тональность и критичность, извлекал номер заказа. BPMSoft использовал полученные данные для заполнения карточки и связывания обращения с заказом.

Эксперты объяснили, как результаты анализа помогают выстроить маршрутизацию и подготовить проект ответа клиенту. Отдельное внимание уделили сообщениям с несколькими проблемами: каждую из них важно учесть при дальнейшей обработке.

Документы: от файла к данным и связям в системе

02

Во втором сценарии показали обработку накладной. Модель извлекала реквизиты и табличную часть, после чего BPMSoft сопоставлял сведения со справочниками контрагентов и продуктов.

Результатом становились заполненные поля и ссылки на конкретные объекты системы. Подготовленный документ можно передать на проверку, согласование или дальнейшую обработку по действующим правилам компании.

Сервисы самообслуживания: от запроса сотрудника к заявке

03

Третий сценарий — оформление отпуска через чат. Сотрудник формулировал запрос своими словами, ассистент уточнял необходимые данные, а BPMSoft создавал заявку. Через тот же диалог пользователь мог узнать её статус.

Такой подход позволяет обращаться за корпоративными услугами без предварительного изучения структуры портала и состава полей в формах.

ИИ понимает, BPMSoft исполняет

Общим принципом трёх демонстраций стало разделение ответственности. ИИ интерпретирует текст, документ или намерение пользователя. BPMSoft работает с корпоративными объектами, применяет формализованные правила и запускает процессы. Человек проверяет критичные результаты и обрабатывает исключения.

Спикеры обсудили, какие данные необходимо передавать модели, почему важно ограничивать доступные ей действия и где требуется подтверждение сотрудника. Также разобрали риски ошибок, стоимость запросов и время отклика — параметры, которые нужно учитывать при переходе от демонстрации к промышленной эксплуатации.

С чего начать внедрение

Для первого пилота эксперты рекомендовали выбирать конкретный процесс с заметным объёмом ручной работы: чтением сообщений, классификацией, переносом данных или сбором параметров заявки.

До запуска важно зафиксировать исходные показатели и определить критерии успеха: время обработки, точность извлечения и классификации, долю ручных исправлений и затраты. Проверять сценарий необходимо на реальных данных, включая неполные документы, неоднозначные формулировки и другие нестандартные случаи.

Посмотрите демонстрации и рекомендации экспертов, чтобы оценить, какие задачи в вашей компании подходят для применения ИИ.

ИИ в BPMSoft: от запроса к действию

Подпишитесь
на наши обновления

Раз в месяц присылаем полезные материалы
и новые статьи из блога